原標題：人工智能+教育 未來智慧校園是什么模樣？

樂收生意寶 人工智能與各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的結(jié)合已經(jīng)逐漸深入，隨著人工智能的進一步普及以及教育改革的進一步推進，校園智能化建設(shè)也已從數(shù)字校園向智能校園邁進。校園管理者一直在尋求提高工作效率，方便師生、家長協(xié)同教育，而傳統(tǒng)的校園系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)階段學(xué)校教學(xué)，需要耗費大量人力、物力和時間成本，以人工智能技術(shù)為支撐的智能校園系統(tǒng)便應(yīng)運而生。

AI系統(tǒng)助力打通數(shù)據(jù)孤島

互聯(lián)網(wǎng)之所以偉大，在于它在另一個層面上顛覆了傳統(tǒng)，所以才會有互聯(lián)網(wǎng)教育逐漸顛覆傳統(tǒng)教育的說法。

然而常見的互聯(lián)網(wǎng)教育模式都集中在了在線學(xué)校，校園直播等同質(zhì)化教學(xué)模式上，像早期的雅虎，通過人工堆砌內(nèi)容，單純地把線下模式搬到線上，并沒有哪一種方式能夠徹底解決教育方面數(shù)據(jù)孤島和學(xué)校針對學(xué)生的教育管理決策問題。

然而隨著人工智能及機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，以前互聯(lián)網(wǎng)不能解決的問題隨著技術(shù)的演進，為新來者打開了一扇門。人與機器的“戀愛”，便產(chǎn)生了真正的奇跡。人工+智能的雙向分工，將會使教育變得智能化。人，負責(zé)個性化縱向問題解決；智能，負責(zé)海量數(shù)據(jù)處理，給人更好的策略。

數(shù)據(jù)是人工智能的“養(yǎng)料”，教育人工智能的關(guān)鍵瓶頸在數(shù)據(jù)，不同教育系統(tǒng)、平臺間的數(shù)據(jù)沒有開放和共享，信息孤島現(xiàn)象嚴重，難以采集學(xué)生學(xué)習(xí)全過程的數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有智能。

人工智能系統(tǒng)將打通教育數(shù)據(jù)孤島，有效幫助教師分析出學(xué)生的興趣愛好，然后進行個性化教學(xué)，相比傳統(tǒng)的教學(xué)管理模式，這種數(shù)據(jù)化的管理行為為個性化教育和資源合理配置也提供了智能化決策。

人工智能助力學(xué)習(xí)智能化

假如把傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式比作是“虎”，那么人工智能則是給了這只“虎”一雙翅膀，“虎”在添翼之后會如何施展它的功力，這是值得進一步探討的。

自動批改作業(yè)

計算機科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。

它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準確性，解決不同國家之間的交流問題。語音識別和語義分析技術(shù)的進步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。

拍照搜題的在線答疑

2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件，都是借助了智能圖像識別技術(shù)，學(xué)生遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到云端，系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識別機打題目，手寫的題目的識別正確率也越來越準，目前達到了70%以上，大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

教學(xué)體系反饋和評測

試想一個場景，當某學(xué)生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數(shù)，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以了解到自己學(xué)科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優(yōu)勢、劣勢的學(xué)科分析。通過這些數(shù)據(jù)為每個學(xué)生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是借助大數(shù)據(jù)的幫助，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，診斷出學(xué)生知識、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同，以幫助學(xué)生和教師獲取真實有效的診斷數(shù)據(jù)。

學(xué)生可以清楚看到問題所在，學(xué)習(xí)更高效；教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學(xué)目標和內(nèi)容，實施不同的教學(xué)方式，進一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。

人工智能教育未來的展望

目前，人工智能技術(shù)在教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識別、語義識別、語音識別等方面。這些技術(shù)雖然得到了應(yīng)用，但目前尚處于初級階段。在技術(shù)和應(yīng)用場景上還需要更多的探索。

盡管教育工作者、心理學(xué)家和家長們，對于人工智能教育有不同的看法，但人工智能和機器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)，正在改變教育的未來。

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